세종솔루텍(주)

1. 영상 데이터 수집: 도로 위에 설치된 카메라 또는 드론을 통해 실시간 도로 상황을 촬영한 후 이러한 영상 데이터를 수집하여 후속 처리에 사용 합니다.

2. 영상 프로세싱: 영상 데이터를 처리하기 위한 영상 프로세싱 알고리즘을 개발하거나 사용합니다.

이 알고리즘은 도로 표면의 상태를 분석하고 결빙, 눈, 얼음 등의 적절한 특징을 감지합니다.

이를 통해 도로 상태를 실시간으로 모니터링 합니다. 적외선카메라를 주로 활용 합니다.

3. 특징 추출: 영상 프로세싱 결과를 기반으로 도로 결빙과 관련된 특징을 추출 합니다.

이 특징은 결빙 정도, 결빙 영역, 영역 크기, 결빙 패턴 등과 관련이 있을수 있습니다.

4. 머신러닝 및 딥러닝 모델: 추출된 특징을 활용하여 머신러닝 또는 딥러닝 모델을 학습시킵니다.

이 모델은 도로 결빙 예측을 위한 패턴을 학습하고 실시간 데이터를 기반으로 결빙 가능성을 예측 합니다.

5. 예측 및 경고 시스템: 학습된 모델은 도로 결빙 상황을 예측하고, 결빙 위험이 있을 경우 경고를 발생시킵니다.

경고는 운전자, 도로 관리자 또는 교통 관제 센터에 전달될 수 있습니다.

6. 시각화 및 알림: 도로 결빙 정보를 시각적으로 표시하고 관련된 정보를 사용자에게 전달하기 위한 도로정보 시스템과 연계하여 시각화 및 통행자에게 전달 할 수 있는 알림 시스템을 구성 합니다.

이를 통해 운전자가 결빙 도로를 피할 수 있도록 도움을 줍니다.

7. 데이터 저장 및 분석: 수집된 영상 데이터와 결빙 예측 결과를 저장하고 분석하여 도로 결빙 패턴 및 트렌드를 추적하고 보고 합니다.

이를 통해 도로 관리 및 유지 보수에 도움이 됩니다.